المراقبة والرصد
مقاييس وسجلات وتتبعات موحدة في لوحات معلومات وتنبيهات قابلة للتنفيذ، مع أهداف مستوى الخدمة وأدلة المناوبة لكل خدمة حرجة.
0%
اكتشاف أسرع
0%
حل أسرع
0%
تغطية الخدمات
العملاء يخبروننا بالأعطال قبل أدواتنا.
إيجاد سبب الخطأ يستغرق ساعات من البحث في السجلات.
لدينا لوحات لكن لا أحد ينظر إليها.
هناك طريقة أفضل. وهكذا نعالجها.
Root cause missing index on stock_move(product_id, date). Fix: −840 ms
مثال توضيحي ببيانات نموذجية.
- 01قياس الأداء بـOpenTelemetry
- 02تجميع السجلات والبحث فيها
- 03أهداف ومؤشرات مستوى الخدمة وميزانيات الأخطاء
- 04مراقبة اصطناعية ومراقبة المستخدمين الحقيقيين
- 05تنبيهات المناوبة
- 06تخطيط السعة
التقنيات
- Elasticالذكاء الاصطناعي والبيانات
- Linuxالسحابة وDevOps
- Kubernetesالسحابة وDevOps
- 1
القياس
الأسبوع 1–2
إضافة المقاييس والسجلات والتتبعات عبر OpenTelemetry.
ما تحصل عليهمنظومة الرصد - 2
تحديد أهداف الخدمة
الأسبوع 2
ما معنى «يعمل» لكل خدمة حرجة.
ما تحصل عليهلوحات المعلومات - 3
تنبيهات مهمة
الأسبوع 3
تنبيهات على أثر المستخدم، لا على كل ارتفاع في المعالج.
ما تحصل عليهسياسات التنبيه - 4
أدلة التشغيل
الأسبوع 4
ما يجب فعله عند كل تنبيه.
ما تحصل عليهأدلة التشغيل
Q1
ما الأدوات التي تستخدمونها؟
حزم مفتوحة المصدر مثل Grafana وPrometheus، أو أدوات تجارية مثل Datadog وAzure Monitor.
Q2
هل سيبطئ ذلك تطبيقاتنا؟
لا. القياس يضيف عبئاً لا يُذكر، وأخذ العينات يبقي التكاليف تحت السيطرة.
Q3
هل يمكننا رؤية أداء أودو أيضاً؟
نعم. يمكن تتبع الطلبات والاستعلامات والعمّال البطيئة في أودو كأي تطبيق آخر.
لديك سؤال مختلف؟
اسأل خبيراً
أخبرنا عن التحدي الذي تواجهه، وسيرد عليك مهندس حلول خلال يوم عمل واحد بأفكار عملية، لا بعرض مبيعات.